Statistiken und KPIs

Statistiken und KPIs

Was
Mit den Statistiken und KPIs können verschiedene Kennzahlen und Daten ausgewertet werden.

Wo
Admin: Statistik > Statistiken und KPIs.



Einleitung

Mit den Statistiken und KPIs können verschiedene Kennzahlen und Daten für einen frei wählbaren Zeitraum ausgewertet werden. 

Die Auswertungen lassen sich für einzelne oder mehrere Stores sowie nach verschiedenen Eingangs- und Ausgangskanälen erstellen. Optional kann die Statistik als wiederkehrende Statistik eingerichtet werden, sodass sie automatisch täglich, wöchentlich, monatlich, quartalsweise oder jährlich erstellt wird.

Über die Schaltfläche "Aktualisieren" wird der aktuelle Bearbeitungsstand der Statistik neu geladen. Sobald die Erstellung der Statistik abgeschlossen ist, wechselt der Status auf "Abgeschlossen". Anschließend stehen weitere Aktionen für die Statistik zur Verfügung, wie "Anzeigen", "Bearbeiten", "Exportieren als Excel", "Exportieren als JSON" und "Löschen".

Je nach Statistiktyp werden die Ergebnisse in Diagrammen und Tabellen dargestellt. Dadurch können Umsatzentwicklungen, Verkaufszahlen sowie die Leistung einzelner Artikel, Stores oder Kanäle schnell analysiert und verglichen werden.

Die Diagrammansicht bietet eine visuelle Übersicht der wichtigsten Kennzahlen, während die Detailansicht die zugrunde liegenden Werte tabellarisch aufbereitet. 




Filtermöglichkeiten

Die Auswertungen können nach folgenden Kriterien eingeschränkt werden:
  1. Zeitraum (Datum und Uhrzeit)
  2. Stores/Standorte
  3. Eingangskanäle (z. B. App, Webshop, Callcenter, Point of Sale)
  4. Ausgangskanäle (z. B. Lieferung, Abholung, Thekenverkauf)
Optional kann die fertige Statistik automatisch an eine angegebene E-Mail-Adresse versendet werden.






Statistiktypen

Aktive Geräte mit Bindung

Kurzbeschreibung
Aktive Geräte mit Handybindung

Beschreibung
Die Auswertung "Aktive Geräte mit Bindung – Handybindung" zeigt alle mobilen Endgeräte, die innerhalb des ausgewählten Zeitraums mit einem Benutzerkonto in SIDES verknüpft waren und sich erfolgreich in der Anwendung angemeldet haben.

Hinweis
Es werden ausschließlich Geräte angezeigt, die im ausgewählten Zeitraum mit einem Benutzerkonto verbunden waren und eine Anmeldung im System durchgeführt haben. Die Statistik eignet sich als Nachweis für die tatsächliche Nutzung mobiler Endgeräte innerhalb der Organisation.

Ziel der Statistik
Die Auswertung unterstützt bei,
  1. der Verwaltung von Gerätebindungen,
  2. der Überprüfung aktiver Benutzerzugänge,
  3. der Kontrolle von App- und Betriebssystemversionen,
  4. der Fehleranalyse bei Geräte- oder Loginproblemen,
  5. der Vorbereitung von Software-Updates und Rollouts.

Beschreibung der Kennzahlen in den Statistikdetails
  1. Benutzer: Name des angemeldeten Mitarbeiters
  2. Personalnummer: Eindeutige Mitarbeiter-ID
  3. Typ: Gerätetyp (sofern verfügbar)
  4. Hersteller: Gerätehersteller
  5. Modell: Gerätebezeichnung
  6. Software: Betriebssystem des Geräts (z. B. iOS oder Android)
  7. Software-Version: Installierte Betriebssystemversion
  8. App-Version: Verwendete Version der SIDES Drive-App
  9. Login: Zeitpunkt der letzten Anmeldung




Artikel

Kurzbeschreibung
Artikelstatistik

Beschreibung
Die Artikelstatistik bietet einen Überblick über die Verkaufsleistung aller Artikel innerhalb eines frei definierbaren Zeitraums. Die Auswertung zeigt für jeden Artikel die verkaufte Menge sowie die erzielten Umsätze und Steuerbeträge. 

Nutzen der Statistik
Mit der Artikelstatistik lassen sich,
  1. Topseller und Ladenhüter identifizieren,
  2. Umsatzstarke Produkte erkennen,
  3. Sortimente optimieren,
  4. Rabattaktionen auswerten,
  5. standortübergreifende Verkaufsentwicklungen vergleichen.

Beschreibung der Kennzahlen in den Statistikdetails
  1. Anzahl: Anzahl der verkauften Einheiten des Artikels
  2. Brutto: Gesamtumsatz inklusive Umsatzsteuer
  3. Netto: Gesamtumsatz ohne Umsatzsteuer
  4. Steuern: Enthaltener Steuerbetrag
  5. % Anzahl: Anteil des Artikels an der gesamten Verkaufsmenge
  6. % Brutto: Anteil des Artikels am gesamten Bruttoumsatz
  7. % Netto: Anteil des Artikels am gesamten Nettoumsatz




Beschwerdegutscheine

Kurzbeschreibung 
Gutscheine bei Beschwerden

Beschreibung
Mit der Statistik "Beschwerdegutscheine" können die im Zusammenhang mit Kundenbeschwerden ausgestellten Gutscheine eines ausgewählten Zeitraums analysiert werden. Dadurch lassen sich Reklamationen und deren finanzielle Auswirkungen auf die einzelnen Stores transparent nachvollziehen.

Nutzen der Statistik
Mit dieser Statistik kann nachvollzogen werden,
  1. wie viele Beschwerde-Gutscheine ausgegeben wurden,
  2. in welchen Stores die Gutscheine erstellt wurden,
  3. über welche Verkaufs- und Lieferkanäle die betroffenen Bestellungen eingegangen sind,
  4. und wie sich Reklamationen innerhalb eines bestimmten Zeitraums entwickeln.

Ziel der Statistik
Die Auswertung unterstützt bei
  1. der Qualitätskontrolle der Stores,
  2. der Analyse von Kundenbeschwerden,
  3. der Identifikation von Schwachstellen im Bestell- oder Lieferprozess sowie
  4. der Bewertung der durch Reklamationen entstandenen Gutscheinaufwände.




Bestellausgangskanal

Kurzbeschreibung 
Ausgabekanal der Bestellungen

Beschreibung
Mit der Statistik "Bestellausgangskanal" können Bestellungen nach ihrem Ausgangskanal ausgewertet und die Bedeutung einzelner Vertriebskanäle für das Geschäft bewertet werden. Die Auswertung zeigt die Anzahl der Bestellungen sowie die erzielten Umsätze je Ausgangskanal innerhalb eines ausgewählten Zeitraums.

Nutzen der Statistik
Mit dieser Statistik kann analysiert werden,
  1. welche Ausgabekanäle am häufigsten genutzt werden,
  2. wie sich Umsätze auf die einzelnen Bestellarten verteilen,
  3. welchen Anteil die verschiedenen Ausgangskanäle am Gesamtgeschäft haben,
  4. und wie sich das Kundenverhalten hinsichtlich Lieferung, Abholung oder Vor-Ort-Verzehr entwickelt.

Beschreibung der Kennzahlen in den Statistikdetails
  1. Aufträge: Anzahl der Bestellungen je Eingangskanal
  2. Brutto: Umsatz inklusive Umsatzsteuer
  3. Netto: Umsatz ohne Umsatzsteuer
  4. Anteil %: Prozentualer Anteil des Kanals an allen Bestellungen




Bestelldetails

Kurzbeschreibung 
Details zu Bestellungen

Beschreibung
Die Statistik "Bestelldetails" ist eine detaillierte Bestellauswertung, der alle eingegangenen Bestellungen eines definierten Zeitraums auf Einzelbestellebene ausweist.

Nutzen der Statistik
Mit der Auswertung lassen sich folgende Bereiche abbilden:
  1. Analyse des Bestellvolumens pro Standort
  2. Auswertung der Performance einzelner Bestellkanäle
  3. Kontrolle von Umsatz- und Zahlungsdaten
  4. Nachverfolgung einzelner Bestellungen
  5. Überprüfung von Lieferzeiten und Servicequalität 
  6. Analyse von Trinkgeldern und Lieferkosten

In den Statistikdetails werden folgende Informationen angezeigt
  1. Storekennung und Standortname
  2. Bestellkanal (z. B. App, Webshop, Uber Eats, Lieferando, Wolt)
  3. Rechnungsnummer
  4. Referenz-ID des Marktplatzes
  5. Bestelltyp (Lieferung, Abholung etc.)
  6. Brutto- und Nettoumsatz
  7. Zahlungsart
  8. Bestelldatum und Bestellzeit
  9. Vorbestellungsstatus
  10. Geplante Lieferzeit
  11. Tatsächliche Lieferinformationen
  12. Kundennummer und Kundenname
  13. Lieferadresse
  14. Trinkgeld
  15. Lieferkosten




Bestelleingangskanal

Kurzbeschreibung 
Eingangskanal der Bestellungen

Beschreibung
Die Statistik "Bestelleingangskanal" zeigt, über welche Vertriebskanäle Bestellungen eingegangen sind. Sie gibt einen Überblick über die Bestellverteilung sowie der erzielten Umsätze je Eingangskanal innerhalb eines ausgewählten Zeitraums. 

Die Auswertung eignet sich zur Bewertung der Performance von Online-Shops, Apps, Lieferportalen und weiteren Bestellkanälen.

Nutzen der Statistik
Mit dieser Statistik kann nachvollzogen werden,
  1. über welche Kanäle Kunden ihre Bestellungen aufgeben,
  2. welche Vertriebskanäle die meisten Aufträge generieren,
  3. welche Kanäle die höchsten Umsätze erzielen,
  4. und wie sich die Nutzung einzelner Bestellwege entwickelt.

Ziel der Statistik
Die Auswertung hilft dabei
  1. erfolgreiche Vertriebskanäle zu identifizieren,
  2. die Abhängigkeit von externen Lieferplattformen zu bewerten,
  3. Marketingmaßnahmen kanalbezogen auszuwerten,
  4. und die Nutzung eigener Bestellkanäle wie Webshop oder App zu fördern.

Beschreibung der Kennzahlen in den Statistikdetails
  1. Aufträge: Anzahl der Bestellungen je Eingangskanal
  2. Brutto: Umsatz inklusive Umsatzsteuer
  3. Netto: Umsatz ohne Umsatzsteuer
  4. Anteil %: Prozentualer Anteil des Kanals an allen Bestellungen

Mögliche Eingangskanäle
  1. Webshop
  2. Webshop mit Kundenkonto
  3. App
  4. App mit Kundenkonto
  5. Point of Sale (POS)
  6. Self-Service-Terminal
  7. Callcenter
  8. Lieferportale (z. B. Lieferando, Uber Eats, Wolt)
  9. Weitere angebundene Bestellplattformen




Bestellfrequenz

Kurzbeschreibung 
Bestellfrequenz des Kunden

Beschreibung
Die Statistik "Bestellfrequenz" analysiert das Bestellverhalten der Kunden innerhalb eines ausgewählten Zeitraums. Sie zeigt, wie häufig Kunden bestellen, wie viele Bestellungen pro Kunde eingehen und wie sich die Bestellungen hinsichtlich der Lieferzeitperformance verteilen.

Die Bestellfrequenz-Statistik eignet sich zur Erfolgskontrolle von Kundenbindungsmaßnahmen, zur Bewertung der Servicequalität sowie zur Analyse des Bestellverhaltens einzelner Standorte oder Vertriebskanäle.

Nutzen der Statistik
Mit dieser Statistik kannst du:
  1. die Kundenbindung und Wiederbestellrate bewerten,
  2. erkennen, wie viele Kunden mehrfach bestellen,
  3. die durchschnittliche Bestellfrequenz je Kunde analysieren, und
  4. die Einhaltung definierter Lieferzeitziele überwachen.

Ziel der Statistik
Die Auswertung hilft dabei
  1. die Loyalität der Kunden zu bewerten,
  2. Stores mit hoher oder niedriger Wiederbestellrate zu identifizieren,
  3. die Entwicklung der Kundenbindung im Zeitverlauf zu verfolgen, und
  4. die Servicequalität anhand der Lieferzeitampel zu überwachen.

Beschreibung der Kennzahlen in den Statistikdetails
  1. Ø Anz. Bestellungen p. P.: Durchschnittliche Anzahl der Bestellungen pro Kunde
  2. Anzahl der Kunden: Anzahl der eindeutigen Kunden im ausgewählten Zeitraum
  3. Anzahl der Bestellungen: Gesamtzahl der Bestellungen
  4. Lieferzeitampel – Grün: Anzahl der Bestellungen, die innerhalb der definierten Lieferzeit abgeschlossen wurden
  5. Lieferzeitampel – Grün %: Prozentualer Anteil der pünktlichen Bestellungen
  6. Lieferzeitampel – Gelb: Anzahl der Bestellungen mit leichter Verzögerung
  7. Lieferzeitampel – Gelb %: Prozentualer Anteil der leicht verspäteten Bestellungen
  8. Lieferzeitampel – Rot: Anzahl der deutlich verspäteten Bestellungen
  9. Lieferzeitampel – Rot %: Prozentualer Anteil der stark verspäteten Bestellungen
  10. Kunden mit 2 oder mehr Bestellungen: Anzahl der Kunden, die mindestens zwei Bestellungen aufgegeben haben
  11. % – Anteil: Anteil der Mehrfachbesteller an allen Kunden
Ein hoher Wert bei "Kunden mit 2 oder mehr Bestellungen" deutet auf eine stärkere Kundenbindung hin. Gleichzeitig zeigt die Verteilung der "Lieferzeitampel", wie zuverlässig Bestellungen innerhalb der erwarteten Lieferzeiten bearbeitet wurden.




Fahrer

Kurzbeschreibung 
Auswertung der Leistung der Fahrer

Beschreibung
Mit der Statistik "Fahrer" kann die Leistung von Fahrern und Lieferdiensten innerhalb eines ausgewählten Zeitraums ausgewertet werden. Sie zeigt wichtige Kennzahlen zu ausgelieferten Bestellungen, gefahrenen Touren, Umsätzen, Arbeitszeiten und zurückgelegten Strecken.

Nutzen der Statistik
Mit dieser Statistik kannst du:
  1. die Produktivität einzelner Fahrer bewerten,
  2. die Auslastung von Fahrern und Lieferdiensten analysieren,
  3. Lieferleistungen zwischen Mitarbeitern vergleichen,
  4. die Wirtschaftlichkeit von Touren überwachen, und
  5. Optimierungspotenziale bei der Tourenplanung erkennen.

Analyse
Mit der Statistik lassen sich unter anderem folgende Fragen beantworten
  1. Welche Fahrer liefern die meisten Aufträge aus?
  2. Wie viele Touren werden durchschnittlich pro Stunde gefahren?
  3. Welche Fahrer erzielen den höchsten Umsatz pro Auftrag?
  4. Wie viele Bestellungen werden pro Tour gebündelt?
  5. Wie hoch sind die durchschnittlichen Fahrstrecken?
Durch die Kombination dieser Kennzahlen lassen sich sowohl die Effizienz einzelner Fahrer als auch die Wirtschaftlichkeit von Liefergebieten bewerten.

Ziel der Statistik
Die Fahrer-Statistik unterstützt das operative Liefermanagement und hilft dabei
  1. Personalressourcen besser zu planen,
  2. Liefergebiete zu optimieren,
  3. Touren effizienter zu gestalten,
  4. und die Leistung interner sowie externer Lieferdienste transparent auszuwerten.

Beschreibung der Kennzahlen in den Statistikdetails
  1. Mitarbeiter: Name des Fahrers bzw. Lieferdienstes
  2. AZ: Arbeitszeit des Fahrers im ausgewählten Zeitraum
  3. Aufträge / Touren: Anzahl ausgelieferter Aufträge und durchgeführter Touren
  4. Touren pro Stunde: Durchschnittliche Anzahl an Touren pro Arbeitsstunde
  5. ∅ Zeit pro Tour: Durchschnittliche Dauer einer Tour
  6. Umsatz: Umsatz der ausgelieferten Bestellungen
  7. ∅ Umsatz pro Auftrag: Durchschnittlicher Umsatz je ausgelieferter Bestellung
  8. Aufträge pro Tour: Durchschnittliche Anzahl von Bestellungen pro Tour
  9. Strecke in km: Insgesamt zurückgelegte Fahrstrecke
  10. ∅ Strecke pro Auftrag: Durchschnittliche Strecke je ausgelieferter Bestellung
  11. ∅ Strecke pro Tour: Durchschnittliche Fahrstrecke je durchgeführter Tour
  12. ∅ Umsatz pro Stunde: Durchschnittlich erzielter Umsatz pro Arbeitsstunde
  13. ∅ Verdienst pro Stunde: Durchschnittlicher Verdienst des Fahrers pro Arbeitsstunde




Geräte mit Bindung

Kurzbeschreibung 
Gerätezuordnung

Beschreibung
Die Statistik "Geräte mit Bindung" zeigt alle mobilen Endgeräte, die einem Benutzerkonto innerhalb des Systems zugeordnet sind. Sie dient der Verwaltung und Kontrolle registrierter Geräte sowie der Überprüfung von App- und Betriebssystemversionen.

Nutzen der Statistik
Mit dieser Statistik können Administratoren und Store-Betreiber:
  1. registrierte Benutzergeräte einsehen,
  2. Gerätezuordnungen zu Mitarbeitern prüfen,
  3. verwendete Betriebssysteme und App-Versionen überwachen,
  4. veraltete Softwarestände identifizieren,
  5. und nachvollziehen, wann ein Gerät zuletzt verwendet wurde.

Analyse
Mit der Statistik lassen sich unter anderem folgende Fragen beantworten
  1. Welche Geräte sind aktuell im System registriert?
  2. Welche Mitarbeiter nutzen mobile Endgeräte?
  3. Welche Betriebssystemversionen werden eingesetzt?
  4. Sind alle Geräte auf einem aktuellen App-Stand?
  5. Wann wurde ein Gerät zuletzt verwendet?

Ziel der Statistik
Die Statistik unterstützt das Geräte- und Benutzermanagement und erleichtert:
  1. die Administration mobiler Endgeräte,
  2. die Kontrolle von App-Rollouts,
  3. die technische Fehleranalyse,
  4. die Überprüfung von Sicherheits- und Softwareständen, sowie
  5. die Bereinigung nicht mehr verwendeter Gerätebindungen.

Beschreibung der Kennzahlen in den Statistikdetails
  1. Benutzer: Name des Mitarbeiters bzw. Benutzers, dem das Gerät zugeordnet ist
  2. Personal Nr.: Personal- oder Mitarbeiternummer
  3. Typ: Gerätetyp (z. B. Smartphone)
  4. Hersteller: Gerätehersteller (z. B. Samsung, Apple, Huawei)
  5. Modell: Gerätebezeichnung des Herstellers
  6. Software: Verwendetes Betriebssystem (Android oder iOS)
  7. Software Ver.:  Version des Betriebssystems
  8. App Version: Installierte Version der SimplyDelivery-App
  9. Letzter Login: Zeitpunkt der letzten Anmeldung des Geräts
Anhand des Feldes "Letzter Login" können beispielsweise nicht mehr genutzte Geräte identifiziert werden. Die Angaben zu Betriebssystem- und App-Versionen helfen bei der Planung von Updates und der Fehleranalyse.




Gutscheine

Kurzbeschreibung 
Überblick eingelöste Gutscheine

Beschreibung
Die Statistik "Gutscheine" bietet einen Überblick über alle im ausgewählten Zeitraum eingelösten Gutscheine, Rabattaktionen und Couponcodes. Sie zeigt, wie häufig einzelne Gutscheine verwendet wurden und welche finanziellen Auswirkungen die gewährten Rabatte auf Umsatz und Ertrag haben.

Die Statistik umfasst sowohl klassische Gutscheinaktionen als auch automatische Rabatte und Sonderaktionen, beispielsweise:
  1. Neukunden- und Willkommensgutscheine
  2. App-Rabatte
  3. Treue- und Wiederkehreraktionen
  4. Marketing- und Influencer-Codes
  5. Mitarbeiter- und Partnerrabatte
  6. Artikelbezogene Rabattaktionen
  7. Zeitlich begrenzte Promotionen
Jeder Gutschein wird separat ausgewiesen, sodass nachvollzogen werden kann, wie häufig er eingesetzt wurde und welcher Rabattwert dadurch entstanden ist.

Nutzen der Statistik
Mit dieser Statistik kannst du:
  1. die Nutzung von Gutscheinen und Rabattaktionen analysieren,
  2. den Erfolg von Marketingkampagnen bewerten,
  3. die Kosten von Rabattaktionen nachvollziehen,
  4. die Wirksamkeit von Kundenbindungsmaßnahmen messen,
  5. und den Einfluss von Gutscheinen auf den Umsatz überwachen.

Analyse
Mit der Statistik lassen sich unter anderem folgende Fragen beantworten
  1. Welche Gutscheine werden am häufigsten genutzt?
  2. Welche Aktionen erzeugen den höchsten Rabattaufwand?
  3. Welche Kampagnen führen zu den höchsten Bestellwerten?
  4. Wie hoch ist der tatsächliche finanzielle Effekt einer Rabattaktion?
  5. Welche Marketingmaßnahmen erzielen die größte Reichweite?
Durch die Gegenüberstellung von Bestellwerten und Gutscheinwerten lässt sich die Wirtschaftlichkeit einzelner Aktionen bewerten.

Beschreibung der Kennzahlen in den Statistikdetails
  1. Name: Bezeichnung des Gutscheins, Rabattcodes oder der Aktion
  2. Anzahl: Anzahl der Einlösungen des Gutscheins
  3. RE-Betrag Brutto: Bruttowert der betroffenen Bestellungen
  4. RE-Betrag Netto: Nettowert der betroffenen Bestellungen
  5. Gutschein Brutto: Gesamtwert der gewährten Rabatte inklusive Steuer
  6. Gutschein Netto: Gesamtwert der gewährten Rabatte ohne Steuer




Heatmap

Kurzbeschreibung 
Geografische Verteilung der Bestellungen

Beschreibung
Die Statistik "Heatmap" analysiert die geografische Verteilung von Bestellungen innerhalb der Liefergebiete eines Stores. Sie zeigt, aus welchen Entfernungszonen oder Liefergebieten Bestellungen stammen und welchen Umsatz diese Gebiete generieren.

Nutzen der Statistik
Mit dieser Statistik kannst du:
  1. die Auslastung einzelner Liefergebiete bewerten,
  2. umsatzstarke und umsatzschwache Lieferzonen identifizieren,
  3. die Wirtschaftlichkeit von Lieferentfernungen analysieren,
  4. Liefergebiete optimieren,
  5. und fundierte Entscheidungen über Liefergebühren oder Gebietsanpassungen treffen.

Analyse
Die Heatmap liefert Antworten auf wichtige betriebliche Fragestellungen:
  1. Aus welchen Gebieten stammen die meisten Bestellungen?
  2. Welche Lieferzonen generieren den höchsten Umsatz?
  3. Sind weiter entfernte Liefergebiete wirtschaftlich sinnvoll?
  4. Wo bestehen Potenziale für Marketingmaßnahmen oder Gebietserweiterungen?
  5. Welche Regionen weisen eine besonders hohe Nachfrage auf?
Durch den Vergleich von Bestellanteil und Umsatzanteil lässt sich erkennen, ob bestimmte Liefergebiete überdurchschnittlich hohe oder niedrige Bestellwerte erzielen.

Ziel der Statistik
Die Heatmap unterstützt:
  1. die Optimierung von Liefergebieten,
  2. die Planung von Liefergebühren,
  3. die Analyse regionaler Nachfrage,
  4. die Verbesserung der Tourenplanung,
  5. sowie strategische Entscheidungen zur Expansion oder Einschränkung von Lieferzonen.

Hinweis
Die Auswertung erfolgt storebezogen. Für jeden ausgewählten Store werden die Liefergebiete separat ausgewiesen und zusätzlich in einer Gesamtzeile zusammengefasst. Bestellungen ohne geografische Zuordnung können in der Kategorie "Ohne Liefergebiet" erscheinen.

Darstellung der Liefergebiete
Die Liefergebiete werden üblicherweise nach Entfernungszonen gruppiert, beispielsweise:
  1. S (bis 2 km)
  2. M (2–4 km)
  3. L (4–6 km)
  4. XL (6–8 km)
  5. XXL (8–10 km)
  6. Weitere individuell definierte Lieferzonen
  7. Ohne Liefergebiet (Bestellungen ohne Zuordnung zu einer Lieferzone)
Je nach Store-Konfiguration können die Bezeichnungen und Entfernungen abweichen.

Beschreibung der Kennzahlen in den Statistikdetails
  1. Liefergebiet: Lieferzone bzw. Entfernungsbereich des Kunden
  2. Bestellungen: Anzahl der Bestellungen aus dem jeweiligen Gebiet
  3. % Anteil an Bestellungen: Anteil des Gebiets an allen Bestellungen des Stores
  4. Brutto: Umsatz inklusive Umsatzsteuer
  5. Netto: Umsatz ohne Umsatzsteuer
  6. % Anteil an Nettoumsatz: Anteil des Gebiets am gesamten Nettoumsatz des Stores




Holab

Kurzbeschreibung 
Tagesreport "Umlagerungen – Lieferservice / Home-Delivery"

Beschreibung
Der Tagesbericht "Umlagerungen – Lieferservice / Home-Delivery" dokumentiert sämtliche Warenlieferungen und Rücknahmen (Leergut bzw. Retouren) eines Lieferservice-Standorts für einen ausgewählten Zeitraum.

Nutzen der Statistik
  1. Lieferungen (L) erhöhen Waren- und Pfandumsätze.
  2. Rücknahmen (R) werden als negative Werte ausgewiesen und reduzieren die entsprechenden Summen.
  3. Der Report dient zur Nachverfolgung von Warenbewegungen zwischen Markt und Kunden sowie zur Kontrolle von Pfand- und Retourenbuchungen im Lieferservicegeschäft.

Kennzahlen in den Statistikdetails
  1. Markt: Zugeordneter Standort
  2. Rechnungsnummer: Eindeutige Vorgangsnummer
  3. Kundennummer: Identifikation des Kunden
  4. Datum: Liefer- oder Rücknahmedatum
  5. Li/Rü:
    1. L = Lieferung
    2. R = Rücknahme/Retoure
  6. Artikelnummer und Bezeichnung
  7. Menge
  8. Gebinde (Verpackungseinheit)
  9. Preis Ware Position
  10. Preis Pfand Position
  11. Preis Ware gesamt
  12. Preis Pfand gesamt
  13. Summe




Lieferportale 

Kurzbeschreibung 
Umsätze und Anzahl Bestellungen Portale

Beschreibung
Die Statistik "Lieferportale" bietet einen Überblick über Bestellungen und Umsätze, die über angebundene externe Lieferplattformen eingegangen sind. Sie zeigt, welche Portale genutzt wurden und welchen Beitrag diese zum Bestellvolumen und Umsatz leisten.

Nutzen der Statistik
Mit dieser Statistik kannst du:
  1. die Performance einzelner Lieferportale vergleichen,
  2. die Abhängigkeit von externen Plattformen bewerten,
  3. Bestellmengen und Umsätze je Portal analysieren,
  4. den Erfolg von Portalpartnerschaften überwachen,
  5. und die Bedeutung eigener Bestellkanäle gegenüber Drittanbietern einschätzen.

Analyse
Die Auswertung ermöglicht unter anderem die Beantwortung folgender Fragen:
  1. Über welche Lieferportale werden die meisten Bestellungen generiert?
  2. Welche Plattform erzielt die höchsten Umsätze?
  3. Wie verteilt sich das Bestellaufkommen auf die verschiedenen Portalanbieter?
  4. Welche Stores profitieren besonders von einzelnen Plattformen?
  5. Wie entwickelt sich die Bedeutung der Portale im Zeitverlauf
Da jede Store-Anbindung separat ausgewiesen wird, können die Ergebnisse sowohl auf Portal- als auch auf Standortebene analysiert werden.


Ziel der Statistik
Die Lieferportale-Statistik unterstützt:
  1. die Bewertung von Plattformpartnerschaften,
  2. die Optimierung von Marketingmaßnahmen auf Lieferportalen,
  3. die Umsatzanalyse nach Vertriebskanal,
  4. die Kontrolle von Portalabhängigkeiten,
  5. sowie strategische Entscheidungen zur Stärkung eigener Bestellkanäle.

Hinweis
Die Statistik berücksichtigt ausschließlich Bestellungen, die über angebundene externe Lieferportale eingegangen sind. Eigene Kanäle wie Webshop, App, Point of Sale oder Callcenter werden in dieser Auswertung nicht berücksichtigt. Die angezeigten Portal-IDs dienen der eindeutigen Zuordnung der jeweiligen Store-Anbindungen auf den Plattformen.

Beschreibung der Kennzahlen in den Statistikdetails
  1. Portal: Name des angebundenen Lieferportals
  2. ID: Eindeutige Kennung des Stores oder der Filiale auf dem jeweiligen Portal
  3. Bestellungen: Anzahl der über das Portal eingegangenen Bestellungen
  4. Brutto: Umsatz inklusive Umsatzsteuer
  5. Netto: Umsatz ohne Umsatzsteuer




Stunden

Kurzbeschreibung 
Umsatzverteilung nach Tagesstunden

Beschreibung
Die Statistik "Stunden" zeigt die Verteilung von Bestellungen und Umsätzen nach Tagesstunden innerhalb eines ausgewählten Zeitraums. Sie dient die Analyse von Stoßzeiten und umsatzstarken Zeitfenstern, um Personal-, Produktions- und Lieferkapazitäten optimal zu planen.

Nutzen der Statistik
Mit dieser Statistik kannst du:
  1. Bestellspitzen im Tagesverlauf identifizieren,
  2. umsatzstarke und umsatzschwache Stunden erkennen,
  3. Personal- und Schichtpläne optimieren,
  4. Produktionskapazitäten bedarfsgerecht planen,
  5. und die Auslastung von Küche, Service und Lieferbetrieb bewerten.

Darstellung
Die Auswertung stellt die Bestell- und Umsatzentwicklung stundenweise dar. Dadurch lässt sich nachvollziehen:
  1. zu welchen Tageszeiten die meisten Bestellungen eingehen,
  2. wann die höchsten Umsätze erzielt werden,
  3. welche Zeitfenster besonders stark ausgelastet sind,
  4. und in welchen Stunden nur geringe Nachfrage besteht.
Typischerweise lassen sich anhand der Statistik Mittags- und Abendspitzen erkennen, die für die Einsatzplanung von Mitarbeitern und Fahrern besonders relevant sind.

Ziel der Statistik
Die Stunden-Statistik unterstützt bei:
  1. der Schicht- und Personalplanung,
  2. der Optimierung von Produktionsabläufen,
  3. der Planung von Lieferkapazitäten,
  4. der Analyse des Kundenverhaltens im Tagesverlauf,
  5. sowie der Erfolgskontrolle von Aktionen oder Marketingmaßnahmen zu bestimmten Uhrzeiten.

Beschreibung der Kennzahlen in den Statistikdetails
  1. Zeit: Ausgewertete Tagesstunde
  2. Bestellungen: Anzahl der eingegangenen Bestellungen innerhalb der Stunde
  3. Brutto: Umsatz inklusive Umsatzsteuer
  4. Netto: Umsatz ohne Umsatzsteuer






Beispiele für die Statistikansichten:

ANSEHEN:



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